GPU服务器是可以从计算性能、可编程性、还有使用的灵活性等,针对CPU、GPU、FPGA、ASIC等不同类型的服务器,然后可以根据这些不同类型的服务器进行系统的分析对比有五个基本要素选择GPU服务器的基本原则以下: 1、首先要确定好业务应用范围来选择GPU得型号。 2、优先计划好所使用GPU服务器的应用场景及数量边缘/中心。 3.、需要分析业务客户使用应用场景和目标使用人群,还有一点是平台自身的运维能力。 4、要计划好GPU服务器配套软件的使用价值和服务价值。 5、需要分析考虑在整个GPU集群...
GPU服务器是可以从计算性能、可编程性、还有使用的灵活性等,针对CPU、GPU、FPGA、ASIC等不同类型的服务器,然后可以根据这些不同类型的服务器进行系统的分析对比有五个基本要素选择GPU服务器的基本原则以下:
1、首先要确定好业务应用范围来选择GPU得型号。
2、优先计划好所使用GPU服务器的应用场景及数量边缘/中心。
3.、需要分析业务客户使用应用场景和目标使用人群,还有一点是平台自身的运维能力。
4、要计划好GPU服务器配套软件的使用价值和服务价值。
5、需要分析考虑在整个GPU集群系统的完整度、是否正常运算和应用运算的效率。
GPU使用场景:GPU被广泛地运用于PC、服务器、移动等领域。其中服务器GPU可做专业图形处理、计算加速、深度学习等应用,以独立GPU为主;移动端GPU主要采用集成GPU;PC根据使用用途不同,既可以搭载独立GPU,也可以使用集成GPU。
深度学习服务器价值编程性运维能力发布于:湖北省